Van proeftuin naar platform.

Een compleet nieuw digitaal platform bouwen voor een kersvers businessmodel, en tegelijkertijd de grenzen van AI-development opzoeken. Samen met New Mobility Lease (NML) maakten we van hun nieuwe B2B leasefietsen-platform onze ultieme AI-proeftuin. Het doel? Ontdekken of we een commerciële applicatie maximaal konden ontwikkelen met AI, zónder ook maar een procent in te leveren op de kwaliteit, stabiliteit en veiligheid die we bij Hatch eisen.

Organisatie

New Mobility Lease, leverancier van mobiliteit oplossingen

Type bedrijf

Klein MKB / Nieuw businessmodel

Betrokkenen

Tys Borst (Eigenaar) en zakelijke klanten

Een leeg canvas als ideale testcase

New Mobility Lease betrad de markt met een ambitieus nieuw concept voor zakelijke leasefietsen. Omdat het businessmodel volledig nieuw was, lagen er geen legacy-systemen of vastgeroeste processen. Dit "lege canvas" bood Hatch de unieke kans om een alternatieve ontwikkelroute in te slaan.

Normaal gesproken schrijven we al veel code met behulp van AI, maar voor dit project gingen we een stap verder. We wilden onderzoeken hoe de traditionele dynamiek tussen klant, UX-design en development verandert wanneer je tools als Cursor maximaal de regie geeft over de code-generatie.

De horizon

De doelen in dit project liepen perfect parallel: pragmatiek voor NML en innovatie voor Hatch. Terwijl NML zocht naar een lean & mean portaal om hun fietsenvloot, contracten en schademeldingen efficiënt en binnen budget te beheren voor directe operationele waarde, was onze stip op de horizon om uit te vinden hoe we een complexe business rules applicatie via AI konden vertalen naar een werkend platform, en exact te bepalen waar de menselijke sturing en expertise onmisbaar blijven.

De mens ontwerpt, de AI bouwt

Om de Laravel-applicatie (met Filament beheerinterface) te bouwen, gooiden we ons proces op de schop. We leerden razendsnel dat AI gigantisch kan versnellen, maar extreem slecht omgaat met aannames.

Verschuivende scope en aannames

Keiharde business rules en een bevroren scope vooraf

Abstracte designs zonder detail

Hyper-specifieke UX/UI en user flows als blauwdruk

'Big bang' code-generatie die vastloopt

Strikt modulair en iteratief bouwen (feature voor feature)

Blindstaren op techniek na livegang

Menselijke validatie en continue feedbackloops in de praktijk

Korte time-to-market wens voor nieuw concept

AI-versnelde MVP voor directe operationele waarde

[data-wf-bgvideo-fallback-img] { display: none; } @media (prefers-reduced-motion: reduce) { [data-wf-bgvideo-fallback-img] { position: absolute; z-index: -100; display: inline-block; height: 100%; width: 100%; object-fit: cover; } }

Een ander proces

Als je een nieuw businessmodel lanceert, wil je zo snel mogelijk de markt op zonder in te leveren op kwaliteit. Dat bracht een aantal voorwaarden met zich mee:

Hyper-specifiek design als brandstof: AI eist keiharde kaders. Onze UX-designers moesten user flows en states (wat gebeurt er bij een error? welke kleur heeft een actieve knop?) tot in detail uitwerken: strakke designs bleken de perfecte blauwdruk: de AI nam ze vrijwel één-op-één over in code.

‍Een bevroren scope: Omdat AI in de war raakt van een verschuivende scope, dwong dit ons en NML om aan de voorkant veel scherper te zijn. De business rules moesten 100% in beton gegoten zijn voordat we de prompt schreven.

‍Feature voor feature: We kwamen erachter dat grote "big bangs" niet werken; de AI verliest dan context. Door de applicatie strikt modulair in kleine blokjes op te bouwen—zoals de bulk-import via CSV of het publieke QR-meldingsformulier—hielden we de code schoon en beheersbaar.

De digitale strategie van New Mobility Lease

De AI ontwikkelstrategie

Fase

Wat heeft het opgeleverd?

Dit experimentele traject leverde niet alleen een razendsnel gebouwd platform op, maar ook fundamentele inzichten in de toekomst van maatwerk softwareontwikkeling. De combinatie van menselijk UX-vakmanschap en AI-executie resulteerde in:

Ongekende bouwsnelheid: Doordat de scope en designs vooraf ijzersterk waren afgekaderd, was de daadwerkelijke bouwtijd een fractie van een traditioneel traject.

De bevestiging van menselijke validatie: We leerden dat technologie slechts het middel is. Na livegang kan AI niet vertellen of de gebruiker de flows in de echte wereld logisch vindt. Die feedbackloop uit de praktijk blijft cruciaal voor doorontwikkeling.

Frictieloze klantinteractie: Eindgebruikers melden schade of diefstal eenvoudig via een QR-code op de fiets (zonder account), inclusief foto-uploads en politierapporten. Zakelijke klanten hebben via hun eigen portaal overzicht en controle.

Schaalbaar vlootbeheer voor NML: Een robuust platform waarin NML zelf categorieën en prijsstaffels beheert. Via slimme orderregels wordt een fietscontract pas geactiveerd op de dag van daadwerkelijke levering.

De waarde voor New Mobility Lease

Pionieren met een nieuwe technologie tijdens de lancering van je eigen business vereist moed en veel wederzijds vertrouwen. We zijn enorm trots op het schaalbare resultaat en de operationele vliegende start die NML hiermee maakt. Voor Hatch was dit project de ultieme validatie van onze visie: AI is een revolutie, maar vraagt om een solide architectuur en ijzersterk UX-design om écht waarde te leveren.

"Wat me in dit traject het meest verraste, was niet eens de snelheid van de AI, maar hoe scherp Hatch ons aan de voorkant dwong om na te denken over onze eigen processen. Omdat de AI keiharde kaders eiste, moesten onze business rules direct 100% kloppen. Daardoor staat er nu een lean & mean platform dat precies doet wat het moet doen. Een fantastisch partnership."